博客
关于我
android 在lunch选项中添加项目名
阅读量:793 次
发布时间:2019-03-25

本文共 575 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在alps\device\mediateksample\project-name\AndroidProducts.mk中添加你的项目名aaa,便于后续配置。

你将看到以下设置:

full_aaaa_101-engfull_aaaa_101-userdebugfull_aaaa_101-user

如果需要过滤这些选项,可以在envsetup.sh文件中进行如下修改:

@@ -577,6 +577,11 @@ function print_lunch_menu()         if [[ $choice == vnd_* ]]; then             continue         fi@@ -631,6 +636,14 @@ function lunch()         fi++        if [[ $product == vnd_* ]]; then+            echo+            echo "Invalid lunch combo: KTE filter out $selection"+            return 1+        fi+     if [ -z "$product" ]      then

请确保在项目路径中正确配置这些脚本文件,以便顺利构建项目。

转载地址:http://mfguk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>